Implementasi Peraturan KPU Nomor 04 Tahun 2015 Tentang Pemutakhiran Data dan Daftar Pemilih Dalam Pemilihan Bupati dan Wakil Bupati Kabupaten Nunukan Tahun 2015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan organisasi serta strategi implementasi peraturan KPU Nomor 04 Tahun 2015 tentang pemutakhiran data dan \ndaftar pemilih dalam pemilihan Bupati dan Wakil Bupati Kabupaten Nunukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Analisis data menggunakan teori Van Meter dan \nVan Horn untuk hubungan organisasi dan Merille S. Grinder untuk strategi organisasi. Sementara Teknik pengumpulan data dengan menggunakan observasi visual, wawancara \ndengan subjek terpilih dan studi kepustakaan dengan membaca buku, majalah, surat kabar, dokumen-dokumen, undang-undang dan media informasi lain berdasarkan teori \nvan hom dan van meter yang ada hubungannya dengan masalah yang diteliti, serta ditunjang oleh data sekunder. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan organisasi telah berhasil mengoptimalkan implementasi Peraturan KPU Nomor 04 Tahun 2015, tentang pemutakhiran data dan daftar pemilih dalam pemilihan Bupati dan Wakil Bupati Kabupaten Nunukan. Strategi organisasi berhasil mengoptimalkan implementasi peraturan KPU Nomor 04 Tahun 2015 berjalan dengan baik, salah satunya terlihat dengan tingginya tingkat partisipasi pemilih yang mencapai angka 69,92% berdasarkan data KPU Kabupaten Nunukan dan tidak adanya gugatan yang diajukan di Mahkamah Konstitusi. Selain itu, KPU telah mengkoordinasikan, menyelenggarakan, dan mengendalikan sernua tahapan berdasarkan peraturan perundang-undanganWalaupun demikian tidak dapat dipungkiri ditemukan beberapa permasalahan serta kendala dalam penyelenggaraan Pemilukada. Ada pun faktor-faktor penghambatnya yaitu 1) keterbatasan sumber daya manusia, 2) terlambatnya pencairan anggaran Pemi1ihan Kepala Daerah, 3) Aksesbilitas dan luas wilayah serta sarana dan prasarana yang kurang memadai.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle