Implementasi Peraturan KPU Nomor 04 Tahun 2015 Tentang Pemutakhiran Data dan Daftar Pemilih Dalam Pemilihan Bupati dan Wakil Bupati Kabupaten Nunukan Tahun 2015
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan organisasi serta strategi implementasi peraturan KPU Nomor 04 Tahun 2015 tentang pemutakhiran data dan \ndaftar pemilih dalam pemilihan Bupati dan Wakil Bupati Kabupaten Nunukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Analisis data menggunakan teori Van Meter dan \nVan Horn untuk hubungan organisasi dan Merille S. Grinder untuk strategi organisasi. Sementara Teknik pengumpulan data dengan menggunakan observasi visual, wawancara \ndengan subjek terpilih dan studi kepustakaan dengan membaca buku, majalah, surat kabar, dokumen-dokumen, undang-undang dan media informasi lain berdasarkan teori \nvan hom dan van meter yang ada hubungannya dengan masalah yang diteliti, serta ditunjang oleh data sekunder. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan organisasi telah berhasil mengoptimalkan implementasi Peraturan KPU Nomor 04 Tahun 2015, tentang pemutakhiran data dan daftar pemilih dalam pemilihan Bupati dan Wakil Bupati Kabupaten Nunukan. Strategi organisasi berhasil mengoptimalkan implementasi peraturan KPU Nomor 04 Tahun 2015 berjalan dengan baik, salah satunya terlihat dengan tingginya tingkat partisipasi pemilih yang mencapai angka 69,92% berdasarkan data KPU Kabupaten Nunukan dan tidak adanya gugatan yang diajukan di Mahkamah Konstitusi. Selain itu, KPU telah mengkoordinasikan, menyelenggarakan, dan mengendalikan sernua tahapan berdasarkan peraturan perundang-undanganWalaupun demikian tidak dapat dipungkiri ditemukan beberapa permasalahan serta kendala dalam penyelenggaraan Pemilukada. Ada pun faktor-faktor penghambatnya yaitu 1) keterbatasan sumber daya manusia, 2) terlambatnya pencairan anggaran Pemi1ihan Kepala Daerah, 3) Aksesbilitas dan luas wilayah serta sarana dan prasarana yang kurang memadai.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».