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Enregistrement W6991833027

Investigation of the ice dam at Sundance Rapids on the Lower Nelson River

2021· dissertation· en· W6991833027 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerIce formationHydrology (agriculture)Air temperatureIce fieldGlaciologyWater levelCryosphere
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydropower production is significantly reduced during the winter months at the Limestone Generating Station, located on the Lower Nelson River in northern Manitoba, due to an ice dam that forms 3.25 kilometers downstream at Sundance Rapids. This research investigates the annual ice dam at Sundance Rapids, focusing on identifying trends between the severity and timing of ice dam formation and release with regards to meteorological and hydrologic conditions. The absence of site-specific data in previous studies has limited progress on modelling the ice dam and exploring ice mitigation strategies to optimize power generation. The ice dam has been monitored over the 2019/2020 winter season through the establishment of a comprehensive field monitoring program, which included a weather station, trail cameras, water level loggers and water temperature sensors. Where traditional site surveys are considered too dangerous, photogrammetry and large-scale particle image velocimetry techniques were tested as a method for collecting quantitative measurements of the physical ice dam and estimating water velocities near the ice dam. The monitoring identified a strong thermal response of the ice dam, where decay/release periods generally occurred when air temperatures increased above -15°C, often coinciding with large changes in air temperature (ΔT ~20°C). As a continuation of previous work, a CRISSP2D model has been evaluated using the 2019/2020 field data. Deficiencies were found in the model’s ability to simulate anchor ice release events, and further analysis identified shortfalls in the energy budget calculations. Simulation results provided insight to the importance of a moving zero-degree isotherm in the prediction of ice dam decay/release events. The initial findings of this research provide a basis for future work to improve numerical modelling capabilities of pertinent ice processes and pursue short- and long-term ice mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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