Influência do coeficiente de rugosidade de manning no estudo de ruptura de barragens : estudo de caso da Barragem do Salto
Notice bibliographique
Résumé
In Brazil, Federal Law 14.066/2020 consolidated the mandatory Emergency Action Plan preparation criteria for a greater number of dams than Law 12.334/2010.To determine the risk classification associated with the dam and to delimit the map of the Self-Saving Zone, dam breach studies are required to estimate the extent of damage that a possible breach can cause downstream of the dam.Such studies need some input parameters, among them the specification of the roughness coefficient, being common the use of the Manning's coefficient.In this article, we sought to evaluate the influence of Manning's roughness coefficient in a case study with the hypothetical failure of the Salto dam.For this purpose, three different values for the roughness coefficient were used: 0.035, 0.06, and 0.11 sm -1/3 , and the respective rupture wave propagation results obtained using the hydrodynamic modeling software HEC-RAS version 6.1 in the two-dimensional module were compared.The results indicate that, in the range of values considered for the Manning roughness coefficient, the differences in the respectively obtained inundation areas are not very relevant.The analysis of other parameters characterizes the flood wave, meaning the maximum flow rates and depths of the runoff, also did not show significant differences among the three simulations.However, it is noted that changes in Manning's coefficients impact more significantly the maximum velocities of the flood wave and peak wave's arrival time.Resumo: No Brasil, a Lei Federal 14.066/2020 consolidou os critérios de obrigatoriedade da elaboração do Plano de Ação de Emergência para um número maior de barragens em relação à Lei 12.334/2010.Para determinar a classificação do risco associado à barragem e delimitar o mapa da Zona de Autossalvamento são necessários estudos de rompimento de barragens que estimem a extensão do dano que uma possível ruptura pode causar a jusante do barramento.Tais estudos necessitam de alguns parâmetros de entrada, dentre eles a determinação do coeficiente de rugosidade, sendo comum a consideração do coeficiente de Manning.Neste artigo, buscou-se avaliar a influência do coeficiente de rugosidade de Manning em um estudo de caso com a ruptura hipotética da barragem
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».