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Enregistrement W6991853788

Impact of biophysical cues on brain organoid growth and development

2024· dissertation· en· W6991853788 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlanarian Biology and Electrostimulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésOrganoidCentral nervous systemHuman brainEctothermNervous system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating evidence illustrates the importance of biophysical cues such as mechanical properties and stresses in embryonic development of organs, as well as disease progression.Researchers in the tissue engineering field are increasingly calling for the incorporation of these cues into strategies for biophysical guidance of engineered tissue development, both for generating improved experimental models as well as generating tissue for regenerative medicine purposes.However, studies of the influence of such biophysical cues on brain organoids are limited.Brain organoids are self-organizing, 3D tissue-engineered models of the human brain that are grown from stem cells and mimic certain aspects of embryonic brain development.These important models are the current state-of-the-art in neuroscience, enabling studies in human models that are impossible with other systems.This thesis explores the effects of several biophysical cues on brain organoid growth and development, namely matrix stiffness and geometry, overall and at the organoid periphery.First, the material properties of the hydrogel used to encapsulate brain organoids were modified to change the physical nature of the organoid microenvironment.Stiffer hydrogels yielded smaller midbrain organoids with increased neuronal maturation, and altered internal microarchitectures; specifically, characteristic developmental structures known as neural rosettes were smaller and fewer.Next, to manipulate overall geometry of pre-formed organoids, a compressive hydrogel molding platform was developed.Using this platform, breast cancer spheroids were molded into simple shapes, and brain organoids were molded into rings, by shaping the organoid around a post to fuse with itself.Tissue markers suggested these ring-shaped organoids differentiated as expected within these devices, indicating the platform could be used to mold tissue building blocks into a variety of shapes.Lastly, a system was engineered to create assembloids from brain organoids with passively shaped peripheries, and investigate the influence of the peripheral geometry.The results suggested that axonal projections from midbrain organoids exhibited target-seeking behaviour, and that geometry influences cell migration out of cerebral organoids.The platform could be used to observe such cellular behaviours in culture models of neural circuit formation.Overall, these new tools and insights could lead to integration of biophysical cues into brain

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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