Innovation Network Policy in Canada: Federal and Provincial Differences
Notice bibliographique
Résumé
Innovation network policy is a type of industrial policy that first emerged in the 1980s. The goal of innovation network policy is to establish connections between private enterprises, universities, public research institutions, and other innovative organizations, thereby stimulating collaborative innovative activity. In Canada, both federal and provincial governments have fully embraced this form of industrial policy, forging inter-organizational connections through a variety of policy tools and programs. Some of these programs fund collaborative research projects and research consortia that bring together innovative organizations across the country. Others create and fund physical innovation spaces, such as innovation hubs, technology incubators, and science parks. Although many Canadian scholars have examined federal and provincial innovation network programs, none have ever compared them in a rigorous and systematic way. This dissertation seeks to conduct such a comparison; using qualitative research methods, it aims to determine whether federal and provincial innovation network programs are different from each other and, if so, why. The main finding is that federal and provincial programs are, in fact, different in two key ways. First, they target innovative organizations in different industries or areas of technology. Second, they both fund physical innovation spaces, but do so in different ways; federal programs provide these spaces with capital funding, while provincial programs provide them with operational funding. These differences in policy approach reflect the different geopolitical and historical-institutional realities facing federal and provincial governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».