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Enregistrement W6991864012

Investigating the impact of intellectual and developmental disability on the stage of colorectal cancer at diagnosis among adults in Ontario

2022· dissertation· en· W6991864012 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerPopulationCancerCohortCancer registryStage (stratigraphy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Colorectal cancer is one of the most commonly diagnosed cancer and the second leading cause of cancer death worldwide. Individuals with intellectual and developmental disability (IDD) are vulnerable to cancer care disparities, however, there is currently no published research assessing the association between IDD and colorectal cancer stage at diagnosis. Methods: This was a population-based cross-sectional study of adults aged 18 years or older in Ontario with a diagnosis of colorectal cancer between January 1, 2007 and December 31, 2019. The study used Ontario health administrative databases held at ICES and linked to the Ontario Cancer Registry. Each adult was assigned as with or without IDD based on an Ontario specific algorithm using captured health service use. The association between IDD status and colorectal cancer stages at diagnosis (unknown and metastatic) were examined using multivariable log-binomial regression models adjusted for age and sex. Sensitivity analyses were performed to assess the robustness of our results. Results: The main study cohort consisted of 81,501 colorectal cancer cases diagnosed between January 1, 2007 and December 31, 2019. Of the 399 cases among adults living with IDD, 98 had an unknown stage (24.6%) compared to 11,703 of the 81,102 cases among adults without IDD (14.4%). Adults living with IDD were 1.8 times more likely to be diagnosed with unknown stage of colorectal cancer compared to adults without IDD (95% CI: 1.52-2.14). After excluding colorectal cancer cases with an unknown stage, the study cohort consisted of 69,700 colorectal cancer cases. Of the 301 cases among adults living with IDD, 89 had metastatic stage (29.6%) compared to 13,931 of the 69,399 cases among adults without IDD (20.1%). Adults living with IDD were 1.45 times more likely to be diagnosed with metastatic stage colorectal cancer compared to adults without IDD (95% CI: 1.22-1.73). Conclusion: A higher proportion of adults living with IDD are diagnosed with an unknown stage and metastatic stage of colorectal cancer at diagnosis compared to adults without IDD. Future work needs to understand why these inequities exist for adults living with IDD and identify effective interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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