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Enregistrement W6991881267

Is Fiscal Federalism Different in the European Union?: a comparative analysis through the allocation function

2009· other· en· W6991881267 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional (Universidade Fernando Pessoa) · 2009
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiscal federalismEuropean unionContext (archaeology)Redistribution (election)Resource allocationSolidarityEuropean integrationFiscal union
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A political-economic model largely influenced by the monetarist school inspires European Economic and Monetary Union (EMU). Accordingly, neither income redistribution nor resource allocation is the cornerstone of economic policy mix. That role is reserved to the stabilisation function. Among those scholars who discuss whether the EU is comparable to existing cases of “conventional fiscal federalism”, the analysis is frequently concentrated on allocation and redistribution. Despite macroeconomic stabilisation is the key aspect of EMU, the paper undergoes a comparative analysis between the European Union (EU) and five mature federations (United States, Canada, Australia, Germany, and Switzerland) as far as resource allocation is concerned. It first surveys the operation of the allocation function in these countries, concluding that there are remarkable differences when the countries under examination are measured within a centralisation/decentralisation continuum. Resource allocation is subsequently reviewed in the context of EMU to capture convergences and divergences with the federations examined – and to what extent do convergent aspects contribute to put a label on the EU in terms of fiscal federalism. The awareness that the discussion is sometimes plagued with conceptual oversight – the confusion between the desirability and feasibility of fiscal federalism in the European integration context – paves the way to the empirical dimension. The paper concludes with an input from statistical data assessing to what extent inter-state solidarity exists (or is absent) in the EU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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