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Enregistrement W6991896374

Influencia de la actividad ocupacional en instrumentistas musicales profesionales y la aparición de alteraciones músculo-esqueléticas

2014· dissertation· es· W6991896374 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repository of the University of Granada (University of Granada) · 2014
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Medical Association
Mots-clésMEDLINEArterial diseasePoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

espanolEl musico desarrolla su actividad profesional exponiendo algunas zonas corporales a infinitud de movimientos repetitivos con una intensidad de actividad fisica muy alta. La practica musical dentro del entorno profesional, implica una serie de requerimientos fisicos que no siempre son los mas adecuados para preservar la salud de los instrumentistas, siendo el sistema musculo-esqueletico el que mas sufre las consecuencias de esta actividad. Son escasos los estudios que han investigado sobre la influencia de la practica musical en musicos profesionales exclusivamente. Este trabajo consta de dos estudios diferenciados. El primero, realizado con pianistas en donde se midio la incidencia del dolor cervical y miembros superiores en relacion a la practica pianistica en pianistas profesionales de alto nivel. El segundo, se realizo con instrumentistas profesionales de la plantilla orquestal para analizar las alteraciones musculo-esqueleticas que puede producir la practica de los distintos instrumentos. En el primer estudio participaron 46 pianistas, estableciendose un grupo de control de 23 pianistas que no padecian dolor cervical y 23 pianistas que si padecian dolor. Se evaluaron mediante distintos cuestionarios, y pruebas. En el segundo estudio participaron 115 musicos a los que se les evaluo mediante distintos cuestionarios. Resultados: En el primer estudio resulto que los pianistas que padecian dolor cervical tenian un menor tamano de mano (media: 181.8 ± 11.8) en comparacion con los pianistas sin dolor cervical (media: 188. 6 ± 13.1). Asimismo se observo una correlacion positiva significativa entre el nivel de dolor cervical y la percepcion subjetiva de discapacidad (P Finalmente se encontro que son los instrumentistas de cuerda, seguidos por los pianistas y percusionistas los que mayor indice de TMRIs presentan. EnglishABSTRACT The professional musician develops his activity exposing body parts to many repetitive movements with a high intensity of physical activity. Musical practice within the professional environment, involves a variety of physical requirements that are not always best suited to preserve the health of the instrumentalists, and the musculoskeletal system results the most disadvantaged one from this activity. Few studies have investigated the influence of musical practice exclusively in professional musicians. This work consists of two different studies. The first, performed with pianists where we measured the incidence of cervical and upper limb pain in relation to piano practice in high-level professional pianists. The second was developed with professional instrumentalists from an orchestra to analyze the influence of instrumental practice on musculoskeletal disorders. In the first study 46 pianists were involved, establishing a control group of 23 without neck pain and 23 pianists who suffered pain itself. Both groups were assessed using different questionnaires and tests. In the second study 115 musicians were involved and evaluated using different questionnaires. Results: In the first study pianists suffering from neck pain had a smaller hand size (mean: 181.8 ± 11.8) compared to those pianists without neck pain (mean: 188. 6 ± 13.1). Likewise there was a significant positive correlation between the level of neck pain and self-reported disability (P Finally, it was found that string players followed by pianists and percussionists are who have higher rates of musculoskeletal disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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