Innovative Asia: Advancing the Knowledge-Based Economy - Highlights of the Forthcoming ADB Study Report
Notice bibliographique
Résumé
[Excerpt] The development of knowledge-based economies (KBEs) is both an imperative and an opportunity for developing Asia. It is an imperative to sustain high rates of growth in the future and an opportunity whereby emerging economies can draw from beneficial trending developments that may allow them to move faster to advance in global value chains and in position in world markets. Over the last quarter of a century, driven mostly by cheap labor, developing countries in Asia have seen unprecedented growth rates and contributions to the global economy. Sustaining Asia’s growth trajectory, however, requires developing economies to seek different approaches to economic growth and progress, especially if they aspire to move from the middle-income to the high-income level. KBE is an important platform that can enable them to sustain growth and even accelerate it. It is time for Asia to consolidate and accelerate its pace of growth. Asia is positioned in a unique moment in history with many advantages that can serve as a boost: to name a couple, an expanding middle of the pyramid—Asia is likely to hold 50% of the global middle class and 40% of the global consumer market by 2020; and the growing importance of intra-regional trade within Asia, increasing from 54% in 2001 to 58% in 2011. Many developing economies are well placed to assimilate frontier technologies into their manufacturing environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».