Investigation of completeness of combustion in CNG fueled spark ignition engines.
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this study was to apply and evaluate two separate techniques for estimating of the completeness of combustion in a multi-cylinder engine fueled with compressed natural gas. The degree of correlation between such two independent estimates of the combustion completeness was sought. One technique, with better time resolution and viewed to be more accurate, calculates the completeness of combustion on a cycle-by-cycle basis using in-cylinder pressure measurements. The technique utilizes the normalized pressure rise parameter due to combustion to describe the completeness of combustion. The second technique evaluates the completeness of combustion based on time-averaged measurements of unburned hydrocarbons in engine exhaust gases. Both the in-cylinder pressure and exhaust gas composition data were obtained from a test multi-cylinder engine fuelled with compressed natural gas (CNG). The crank angle resolved pressure data were analyzed with combustion analysis software. The establishment of the correlation between the two estimates of the completeness of combustion could allow dispensing with elaborate in-cylinder pressure measurements. The successful aspect of this investigation was to propose and test a new parameter that is strongly related to completeness of combustion. The advantage of the new parameter is that its calculation does not require computations of the pressure rise due to combustion and avoids difficulties associated with that procedure in finding such parameters as the polytropic exponents, the start and end of combustion, etc.Dept. of Mechanical, Automotive, and Materials Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2002 .A94. Source: Masters Abstracts International, Volume: 44-01, page: 0426. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».