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Enregistrement W6991935251

Inter-Annual Variation in Eelgrass (Zostera Marina) Distribution and Productivity on Roberts Bank and in Boundary Bay in Southern British Columbia

2016· article· en· W6991935251 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZostera marinaProductivityBayShoreSeagrassHabitatEstuaryZostera
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of climate change and other anthropogenic stressors on eelgrass can not be accurately assessed without an understanding of the natural variability within these habitats. Natural and anthropogenic factors have greatly modified the habitat within the Roberts Bank eelgrass meadow over the past 56 years. A causeway, three kilometres in length, was constructed in 1959 that bisected the eelgrass meadow. A second causeway (five kilometres in length) was constructed in 1970 three kilometres north of the first in 1970 which further divided the meadow. Zostera japonica was discovered landward of the Z. marina meadow in the mid 1970s. A review of historical air photographs, orthophotographs, and satellite imagery estimated that the area colonized by Z. marina increased from 449 ha. in 1967 to 964 ha. in 2003. The section of the meadow that is located between two causeways was filmed (digital orthophotos) and ground truthed in 2003 and annually between 2007 and 2014 to assess inter-annual changes in distribution and productivity. Productivity data was analysed from four reference stations in between the causeways and compared with data from two stations west of the causeways, and with two stations in a meadow approximately 26 kilometres to the southeast. Large variations in inter-annual productivity were detected at all sites and trends were generally consistent between locations. Research has shown that eelgrass productivity may be influenced by many large scale environmental factors and near shore oceanic conditions. The inter-annual variation in productivity at the study sites was compared with the Pacific Decadal Oscillation (PDO), sea surface temperature, inter-annual tide height variation, and the onset of daytime spring low tides. The relationship between eelgrass productivity and distribution resulting from variation with these large scale physical influences will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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