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Enregistrement W6991952413

Integrating Biodiversity into the State Factor Framework of Ecosystem Ecology: An Artist's Rendition

2018· article· en· W6991952413 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePetri Nets in System Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityEcosystemTotal human ecosystemAbiotic componentContext (archaeology)Ecosystem servicesCarbon sequestrationEcosystem diversityClimate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research in the field of Biodiversity and Ecosystem Functioning has shown species diversity to be a major driver of ecosystem properties, including carbon sequestration in plants and soils. However, most of this research has occurred in small, carefully controlled experimental plots that have not assessed effects of abiotic ecosystem controls such as climate and topography. To date, fewer studies have examined the effects of biodiversity on ecosystem processes at the whole-landscape scale. Because of this, some ecosystem ecologists question biodiversity as a major contributor to ecosystem processes, instead identifying species functional traits and abiotic factors as the primary significant ecosystem drivers. In the article, "Ecosystem context illuminates conflicting roles of plant diversity in carbon storage" (Adair et al., in review), the authors examine how plant diversity, plant functional traits, and abiotic factors together affect carbon sequestration across temperate and boreal forests in Québec. They combine plot-scale measurements across broad spatial scales with structural equation modeling to identify direct and indirect effects of these different controls. This poster seeks to provide a concise visual depiction of the processes involved in carbon sequestration in the landscape, and illustrate the main findings of the paper in a format accessible to a general audience. Specifically, it shows biodiversity included under the umbrella of "biotic factors" in the State Factor Framework commonly used in ecosystem ecology, and discusses the ways in which plant diversity influenced carbon pools in these forests. I aim to make this poster simple enough to be accessible to a layperson, but with enough detailed information drawn from the Adair et al. article to serve as a useful tool in understanding the results of the paper for scientists who already have a working knowledge of ecosystem processes and carbon cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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