Ixodid tick effects on deer mice (Peromyscus maniculatus) hematology and ectop
Notice bibliographique
Résumé
The ranges of the blacklegged tick (Ixodes scapularis) and the wood tick (Dermacentor variabilis) are expanding northward in Ontario, Canada in response to climate warming, reaching naïve or inexperienced host populations of deer mice (Peromyscus maniculatus) in more northern areas. As hematophagous parasites, ticks can affect their host’s hematology and differing levels of hemoglobin in mice populations where tick exposure varies, may be due to the difference in exposure to ticks. If a naïve mouse population does not cohabitate with an established tick population, the mice should then have higher hemoglobin levels since they are not being affected by ticks. The parasite community structures of deer mouse hosts should also differ when ticks are prevalent at varying exposure levels, as the prevalence of these ticks is expected to decrease the likelihood of other ectoparasite species co-occurring with them on the host. Blood samples were collected from individual mice from populations where: 1) both blacklegged ticks and wood ticks were prevalent, 2) only wood ticks were prevalent, or 3) where both tick species were absent in order to assess hemoglobin levels. Ectoparasites were collected from these same mice to determine parasite loads and species co-occurrences. Both my hypotheses were supported as hemoglobin levels were found to be higher in naïve mice compared to infested mice, particularly those with high tick infestations, and heterospecific parasite prevalence appeared to be higher when ticks were absent. As the ticks’ ranges expand, it is important to understand the differences between naïve and experienced hosts when the prevalence of these ticks can potentially alter the physiology and community assemblages of naïve mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».