Investigating drivers of microplastic pollution in urban settings
Notice bibliographique
Résumé
As one of the emerging contaminants and the major by-products of plastic materials, microplastics (MPs) have recently been stated as being remarkable contaminants of different environmental matrices including soils, sediments, groundwater, and surface water. Stormwater and flowing surface water are important carriers of MPs to downstream surface water bodies such as ponds and lakes, yet, little work has been done to develop models for predicting MP loads in these systems. One common approach in contaminant load modeling is to couple a hydrological model with relationships relating the contaminant concentration or load to explanatory variables such as water discharge, typically the most important variable controlling concentrations and loads, and variables representing other drivers of contaminant loading such as land use and climate variables. In this work, our goal is therefore to assemble a database of MP load and/or concentration and discharge measurements in different flowing surface water systems as well as potential explanatory variables such as catchment land use and climate conditions to examine the dependencies of MP loading on these explanatory variables. We searched the Scopus and Web of Science databases and found 64 articles focusing on quantifying MP loads or concentrations in different surface water systems and extracted or calculated the relevant data for the database. The main focus of this work is urban settings, or their shear impact on microplastic production in larger areas of mixed land cover types. Despite inconsistencies in the definition of MPs as well as in sampling, extraction, and analytical methods, the results indicated a significant relationship between impervious land cover and MP loading within urban catchments (polynomial R2 = 0.75), where each hectare of imperviousness corresponds up to 7% of increase in MP concentration. MP loads were, unsurprisingly, highly positively correlated with flow (R2 of up to 0.86), which is the basis for the relationship between MP concentration and climatic factors. We also found that there is a high positive correlation between total suspended solid (TSS) concentrations and MP concentrations, and therefore also between their respective loads, which has been reported by others before and indicates that TSS loads can be used to estimate MP loads in the absence of sufficient data. The relative importance of discharge, land use and climate variables as drivers of MP loading has not yet been investigated, and our assembled database will enable the prediction of MP loads in stormwater, streams and rivers at the watershed scale using the explanatory relationships derived from our analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».