MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6991998600

Kemoterapi alan hastalarda semptom kontrolü ve hemşirelik bakımından memnuniyet

2019· dissertation· tr· W6991998600 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTrakya University's Institutional Open Access System (Trakya University) · 2019
Typedissertation
Languetr
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemotherapyCancerKarnofsky Performance StatusMediator
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kesitsel ve tanımlayıcı tipteki bu araştırmanın amacı, kemoterapi alan hastaların \nyaşadıkları semptomların şiddetini ve hemşirelik bakımından memnuniyetlerini belirlemek ve \naralarındaki ilişkiyi incelemektir. \nAraştırma; Ocak 2015 – Kasım 2015 tarihleri arasında bir üniversite hastanesinin \nonkoloji kliniklerinde kemoterapi tedavisi alan 141 hasta ile yürütüldü. Veriler, “Hasta Bilgi \nFormu”, “’Kanserli Hastalarda Edmonton Semptom Tanılama Ölçeği”, ve “Kemoterapi \nHastalarında Hemşirelik Bakımından Memnuniyet Ölçeği” kullanılarak toplandı. \nAraştırmaya katılan hastaların yaş ortalamasının 53,35±10,24, %53,9’unun erkek, \n%79,4’ünün evli, %64,5’inin ilköğretim ve altı eğitim seviyesinde, %62,4’ünün gelirinin \ngiderine eşit olduğu, %44’ünün ilçede yaşadığı belirlendi. Hastaların %39’unun klinik \ntanısının gastrointestinal sistem kanserleri ile ilgili olduğu, %64,5’inin kanser evresinin ikinci \nevrede, %74,5’inin kemoterapi tedavisine başlama süresinin 0-1 yıl arasında ve %30,4’ünün \nbeş kür ve üzerinde kemoterapi aldığı belirlendi. \nHastaların Edmonton Semptom Tanılama Ölçeği’nden aldıkları toplam puan \nortalamalarına göre en şiddetli yaşadıkları ilk üç semptomun, yorgunluk (6,02±3,8), endişe \n(4,97±3,3) ve üzüntü (4,75±3,27), Kemoterapi Hastalarında Hemşirelik Bakımı Memnuniyet \nÖlçeği toplam puan ortalamasının 102,91±25,33 olduğu bulundu. \nHastaların Kemoterapi Hastalarında Hemşirelik Bakımından Memnuniyet Ölçeği \ntoplam puan ortalamalarının, hastaların eğitim durumu, aylık gelir durumu, yaşanılan yer, \nklinik tanı, hastalık evresi, kemoterapi kür sayısı, tedavi süresi ve şekline göre istatiksel \nolarak anlamlı farklılık gösterdiği belirlendi (p<0,05). Hastaların yaşları arttıkça hemşirelik \nbakımından memnuniyetlerinin arttığı, alınan kemoterapi kür sayısı arttıkça hemşirelik \nbakımından memnuniyetin azaldığı bulundu (p<0,05). \nHastaların yaşadıkları ağrı, bulantı, üzüntü, endişe, uykusuzluk, iştahsızlık ve kendini \niyi hissetmeme semptomlarının şiddeti ile hemşirelik bakımından memnuniyet düzeyleri \narasında negatif yönde anlamlı bir ilişki olduğu, hastaların yaşadıkları semptomların şiddeti \narttıkça memnuniyet düzeylerinin düştüğü bulundu (p<0,05). \nBu sonuçlar doğrultusunda, hemşirelik bakımından memnuniyeti arttırmak için \nöncelikle kemoterapi alan hastaların yaşadıkları semptomların şiddetinin belirlenmesi, \nsonuçlar doğrultusunda hastanın bakım ihtiyaçlarının tespit edilmesi ve gerekli bakımın \nverilmesi önerilmektedir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrakya University's Institutional Open Access System (Trakya University)Même sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207