Jolanta Szpyra-Kozłowska: Pronunciation in EFL Instruction: A Research-Based Approach. Second Language Acquisition Series: 82.Bristol– Buffalo – Toronto: Multilingual Matters, 2014
Notice bibliographique
Résumé
English is nowadays indisputably a truly global language, and international communication in English for the most part takes place among non-native speakers, who outnumber native speakers.This has had an important impact on pronunciation theory, research and teaching practice, as native models of English pronunciation have ceased to be unchallenged ideals.Accordingly, some of the most hotly debated issues in English pronunciation teaching theory and practice include the appropriate pronunciation model(s) and the phonetic teaching agenda for learners of English who are assumed future users of English as a Lingua Franca (ELF) -a newly emerging mode of communication among speakers of different first language backgrounds.It is precisely the discussion of these issues that Jolanta Szpyra-Koz owska, a professor of English phonetics and phonology at Maria Curie--Sk odowska University, Lublin and a prolific scholarly writer in the related fields, sets out to contribute to and does so very insightfully in the book under review.Based on extensive empirical research on the pronunciation features of specific first-language groups of learners of English as a Foreign Language (EFL), in this 249-page study the author offers her insights about the currently most controversial issues.The book is organized into three main chapters, which are introduced by a Preface and followed by Concluding Remarks, References, Author Index, and Subject Index.The three main chapters have the same structure: each of them consists of two parts, A and B, which are further subdivided into three to eight sections.In Chapter 1, English Pronunciation Teaching: Global Versus Local Contexts, the author actually expresses the main point of the book.She stresses the importance of the institutionalized teaching and learning of English pronunciation based on expert knowledge and using some of the major native models of pronunciation, which have
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».