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Enregistrement W6992004092

InSAR and active deformation of the Tell Atlas (Algeria) and Rif (Morocco) (characterizing blind and hidden seismogenic faults along the Africa-Eurasia plate boundary)

2008· other· fr· W6992004092 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2008
Typeother
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies Worldwide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometric synthetic aperture radarAtlas (anatomy)Radar imagingSynthetic aperture radarTerrain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de cette thèse est l étude de la déformation crustale générée par les séismes forts et modérés dans les domaines géologiques de l Atlas Tellien (Nord de l Algérie) et du Rif (Nord du Maroc). Les travaux entrepris impliquent l identification et la caractérisation des failles actives en utilisant notamment la méthode de l Interférométrie Radar à Ouverture Synthétique (InSAR) couplée par l analyse sismotectonique des zones actives. La déformation active en Afrique du Nord est concentrée essentiellement le long de la limite des plaques où les séismes forts à modérés sont dus à la convergence de la plaque Afrique vers l Eurasie.La déformation de surface induite par ces séismes est souvent difficilement observable sur le terrain particulièrement dans le cas des séismes à magnitudes modérées associés à des failles aveugles (séisme d El Hoceima, 2004 Mw 6.4, séisme d Ain Temouchent 1999, Mw 5.7) ou dans le cas des failles cachées en mer (séisme de Zemmouri, 2003). L application de l InSAR aux zones tectoniques complexes où les ruptures cosismiques sont difficilement visibles, permet d obtenir le champ de déplacement à une échelle centimétrique et de déduire les paramètres de la rupture. Par ailleurs, il est également possible d évaluer les limites de l application de cette méthode aux séismes à magnitudes modérées liés à différents domaines tectoniques (en compression, en extension et en décrochement). Les données SAR utilisées sont celles des satellites européens ERS-1, ERS-2 et ENVISAT ainsi que le satellite canadien RADARSAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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