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Enregistrement W6992015105

Intensifying Toronto

2016· dissertation· en· W6992015105 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlan (archaeology)Urban planningGovernment (linguistics)Population growthPopulationZoningLand useBoundary (topology)Metropolitan areaSmart growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How cities grow is set to change. In the Greater Toronto Area, both Ontario’s Greenbelt Plan and Growth Plan for the Golden Greater Horseshoe are set to have a significant impact on how and where urban growth will occur in the near future. Since 2006 the Greenbelt Plan has protected the Greenbelt, a 1.8 million acre urban growth boundary of sensitive and agricultural land, from urban development. Forming a containment ring around the Greater Toronto Area, the Greenbelt leaves a finite amount of easily developable greenfield land within its inner ring: an area known as the Whitebelt. As the Whitebelt becomes depleted, change in the location and manner of accommodating urban growth will need to be adapted. In support of the Greenbelt Plan, Ontario’s Growth Plan set a benchmark requiring that 40% of all future residential growth intensify existing urban areas advocating that development occur in a manner that creates self-sufficient and complete communities. Investigations by the Neptis Foundation reveal that consolidating intensification around high-order transit areas is a beneficial scenario to accommodate such growth. Aiding this, recent transit infrastructure investments by the Ontario Government will offer more opportunities for transit-orientated intensification. \n\tThe identification of potential intensification sites led to the selection of Scarborough’s Golden Mile as a case study site. Redeveloping this district into a dense, activated, transit-supportive and pedestrian-orientated urban area that not only accommodates population and employment densities, but also one that accommodates a mix of dwelling types, jobs, stores, and institutions in the support of the daily life of a diverse and complete community required the analysis of the site’s conditions, its applicable official policies, and an investigation into the potential treatment of its streets, blocks, and architecture. Together the policies, site conditions, and urban studies would develop the guiding principles for the case study site’s reurbanization. \n\tTransformation of the case study site depended upon the successful redevelopment of Eglinton Avenue: the area’s social nerve. Acting as both street and place, the Avenue’s redevelopment required an appropriate mix of different modes of transit, the ability to accommodate a variety of urban functions, the development of suitable architecture and urban spaces, and the promotion of an activated street life. The Avenue’s blocks, currently large commercial and industrial superblocks, were reduced and repurposed to support a mix of land-uses and architectural types aiming to create a more attractive pedestrian-orientated district. \n\tUsing a consolidated intensification scenario, this thesis investigates how future intensification sites could be redeveloped into complete communities. By reurbanizing a case study site, it transforms policies into a potential urban form allowing for a more critical analysis of the opportunities, issues, and possibilities provided by this manner of growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1070,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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