Justice Institute of British Columbia 2013/2014
Notice bibliographique
Résumé
It's like a scene from any modern crime television show.In a lab at JIBC's New Westminster campus, law enforcement analysts are huddled over tables strewn with tools, laptops, microscopes and other specialized equipment used to examine evidence.In this case, it's a collection of cellphones.Some phones still work, while others are inoperable for one reason or another: they've been thrown from a tall building, dropped into water, or smashed to destroy incriminating evidence.Today, it's the analysts' goal to learn how to retrieve vital information from these phones, a skill that could ultimately help them solve a crime, find loved ones, or save a life.JIBC has partnered with various agencies and organizations to provide cutting-edge training for public safety professionals in B.C. and around the world.In the case of learning about cellphone repair and forensic analysis, JIBC has partnered with TEEL Technologies Canada.The company is owned by Bob Elder, a retired detective from the Victoria Police Department and a Special Constable with the Saanich Police Department.Elder is an expert in getting information from cellphones, GPS units, hard drives, cameras and other portable storage devices.But cellphones are the most ubiquitous device.According to Statistics Canada, nearly 78% of Canadians are connected with a cellphone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,311 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».