Jefferson Makes a Major Contribution to Collaborating Across Borders, IV Conference
Notice bibliographique
Résumé
The fourth international Collaboration Across Borders conference (CAB IV) was held in Vancouver BC, Canada on June 12‐14, 2013. This conference, held every two years, attracts people involved in interprofessional education and care (IPEC) from across North America, and from other countries such as Japan, Australia and the European Union. The conference is a collaborative venture between the American Interprofessional Health Collaborative (AIHC) and the Canadian Interprofessional Health Collaborative (CIHC). The site of the conference alternates between the United States and Canada. As interest and involvement in interprofessional approaches to education and health care grows, so too does attendance at this meeting. The �irst conference, held at the University of Minnesota in 2007, attracted a little over 300 people. Subsequent meetings in Nova Scotia and Arizona saw attendance increase dramatically, reaching close to 750 in Arizona. This was the largest attendance ever at a conference devoted to interprofessional education. Attendance at the Vancouver conference exceeded that number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».