MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6992072811

Investment Disputes <em>Oltre lo Stato</em>: On Global Administrative Law, and Fair and Equitable Treatment

2018· other· en· W6992072811 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueBoston College law review · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésTreatyInvestment (military)International investmentInternational lawNormativeState (computer science)International economic lawBilateral investment treaty
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global Administrative Law is an academic project that attempts to describe the emergence of a regulatory space beyond the state and to prescribe solutions to the problems it diagnoses through certain normative principles like participation, transparency, reasoned decision-making, judicial review, accountability, proportionality, and legitimate expectations. In the case of investment treaty arbitration, the principles advanced by Global Administrative Law are akin to the constitutive elements of the fair and equitable treatment that international arbitral tribunals have identified in investor-state disputes. As classified by international law scholars, these constitutive elements of fair and equitable treatment include due process, arbitrariness, non-discrimination, vigilance, legitimate expectations, stability and predictability, transparency, good faith, and proportionality. Incidentally, some of these principles have found conventional support in state practice. This Essay answers the question of whether this dogmatic similarity is a mere coincidence or proof of the influence exerted by the tenets of Global Administrative Law over the way the fair and equitable treatment clause has been construed. For that purpose, it briefly explains Global Administrative Law, its approach to investment treaty arbitration, and the fair and equitable treatment standard of international investment law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBoston College law reviewTravaux en français237 207