Knowledge, beliefs, behaviours, and decision making associated with alcohol consumption during pregnancy in an urban prenatal population
Notice bibliographique
Résumé
Despite the age old warnings against the use of alcohol during pregnancy, and the abundance of scientific research that links Fetal Alcohol Syndrome (FAS) and Fetal Alcohol Effects (FAE) with prenatal maternal alcohol ingestion, FAS/FAE remains one of the leading causes of birth defects and mental retardation. It is critical to explore the reasons why women may choose to drink alcohol during their pregnancies to identify areas which may direct interventions and future research. A descriptive cross-sectional survey was completed using Beeker's Health Belief Model (1974) as a guide to exploring the phenomena of alcohol consumption during pregnancy. A researcher designed self-reporting questionnaire that incorporated previously used tools and open-ended questions was used to gather information from the 117 pregnant study participants regarding their knowledge, beliefs, behaviours, and decision making related to alcohol consumption during pregnancy. A small number of study participants continued to drink duringtheir pregnancy. They tended to be older, Caucasian, more educated, in a higher family income bracket, and with slightly lower knowledge scores. In general, the study sample possessed a high knowledge level and high levels of perceived susceptibility and severity to FAS/FAE. The most common benefit cited by participants for abstaining from alcohol during pregnancy was for health reasons, especially related to the baby. The most common barrier to abstaining was related to alcohol being an enjoyable part of the woman's lifestyle. Recommendations are made for health care education, practice, future research, and refinement of the research questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».