Kohti elämyksellisempää Airbnb-mökkimatkailua: Lomamökit Uuraisilla
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia, miten elämyksellisyys ilmenee Airbnb-mökkimatkailussa Uuraisilla ja miten mökkimatkailun elämyksellisyyttä voitaisiin kehittää. Taustalla oli toimeksiantajien kiinnostus kehittää majoituspalvelua kokonaisvaltaisemmaksi ja elämyksellisemmäksi kokonaisuudeksi. Toimeksiantajina opinnäytetyölle toimivat yrittäjät Laura ja Marko Moisio. \nPääteoriana opinnäytetyössä oli Sanna Tarssasen elämysteoria. Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena tutkimuksena ja aineistonkeruumenetelmänä toimi kyselylomake. Lomakkeeseen sisällytettiin useita kvalitatiivisia kysymyksiä elämyksellisyyden tarkastelun tueksi. Kyselylomakkeella selvitettiin lomamökeillä yöpyneiden Airbnb-matkailijoiden ajatuksia elämyksellisyydestä ja kiinnostuksesta osallistua elämysaktiviteetteihin mökkilomalla. Kysely luotiin Webropol-kyselyalustalle ja se jaettiin sähköisesti. \nTutkimus osoitti, että mökkilomalla elämyksellisyys liittyy vahvasti luontoon ja sen tarjoamiin kokemuksiin. Suomalainen sauna koetaan elämyksellisenä ja tärkeänä osana majoituskokemusta. Airbnb-matkailijat ovat kiinnostuneita elämyksistä ja elämyksellisistä aktiviteeteista majoituspalvelun lisäksi. Luontoaktiviteetteja ja suomalaiseen kulttuuriin tutustumista pidettiin kiinnostavina. Tulosten pohjalta luotiin konkreettisia kehitysehdotuksia yrittäjille. \nTyössä saadut tulokset ovat hyödyksi toimeksiantajille sekä muille alan toimijoille, jotka suunnittelevat Airbnb-mökkimajoittajiksi tai elämystuottajiksi ryhtymistä. Elämysteorian ja opinnäytetyön tutkimuksen pohjalta on hyvä rakentaa kilpailukykyinen ja ainutlaatuinen matkailuelämys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».