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Enregistrement W6992157654

KINARM, EyeLink & Cerebus - Hardware Setup, Data Flow & Task Environment

2012· other· en· W6992157654 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJuSER (Forschungszentrum Jülich) · 2012
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacaquePopulationVisual fieldVisual cortexPerceptionVisual perceptionN2pcStimulus (psychology)VisualizationMotor control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vision-for-action is defined as a distinct functional stream of brain processes which allow us to use of complex perceptual processing for goal-directed actions. However, it is still unclear how the widely distributed neuronal networks are organized to allow the visual and motor cortical areas to precisely coordinate the moment-to-moment information about the visual environment relative to the observer. This study aims to decipher the electrophysiological correlates connecting these distinct cortical areas by investigating the coordination of primary input and output areas in different behavioral conditions. Two 100-electrode micro-arrays will be chronically implanted in the primary visual (V1) and motor (M1) cortical areas of macaque monkeys to simultaneously record both single neuron spiking and population (local field potential, LFP) activities during a visually guided tracking task. The monkey is positioned into a exoskeleton robot (KINARM, BKin Technologies Ltd., Kingston, ON, Canada, www.bkintechnologies.com), which allows a full range of movements of one arm on a 2-dimensional horizontal plane. A semi-transparent mirror projects a virtual representation of his hand (a "dot") in the plane of the real (but invisible) arm together with the visual stimulus guiding the movement. The behavioral paradigm is designed so that visuo-motor coordination is required at some times, and not at others and contains various conditions such as (i) smooth tracking of various visual stimuli; (ii) modifying the visual environment to bias visual perception; (iii) perturbing mechanically the movement trajectory by using opposing force fields in an expected or unexpected manner; (iv) visual tracking vs. self-paced movements; (v) dissociating the visual environment from movement execution by modifying the gain of the visual feedback signal; etc. In all conditions, visual feedback of the movement trajectory may or may not be provided to the monkey. This study will provide new insights in selective cooperativity patterns within intra- and inter-areal networks. The initial pilot study will focus on programming efficient training protocols which prove to be successful for macaque monkeys, and allow the conditioned responses to manifest themselves. Once the desired behavior is established and the Utah arrays are implanted, the electrophysiological data will be collected and analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1910,459

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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