Labour market experiences of recent dependent skilled female immigrants in second-tier cities in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The geographical dispersal of immigrants has been a priority of immigrant settlement policies in Canada. Considerable progress, including the founding of a federal-provincial-municipal partnership, has been made in this direction. However, skilled immigrants continue to experience barriers in entering and progressing in the labour markets of rural areas and smaller communities; in particular the female spouses of the male principal applicants in the skilled workers program are experiencing these barriers. The results presented in this research suggest that the second-tier cities Guelph, Kitchener, and Waterloo have been successful in attracting skilled immigrants largely due to the universities and the manufacturing sector. However, the surrounding rural areas, lacking similar employment opportunities, have failed to attract skilled immigrants. These areas are apparently not benefiting from the higher-education infrastructure that is converging on second-tier cities. Even in Guelph, Kitchener and Waterloo, the retention of immigrants is not guaranteed as many skilled female spouses of skilled male immigrants are failing to be fully integrated into the labour market. The participants in this study suggested that the barriers for "dependent" skilled female immigrants to enter the labour market outweighed the opportunities. Consequently, many dependent skilled female immigrants are either unemployed, underemployed, or they are withdrawing completely from the labour market. Many dependent female spouses sampled in this research were underemployed and dissatisfied with the labour market situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».