Koulutuksen merkitys maahanmuuttajien työllistymiseen Pirkanmaalla
Notice bibliographique
Résumé
Maahanmuutto Suomeen on lisääntynyt merkittävästi maailmalla tapahtuvien konfliktien myötä. Tavallisimmin Suomeen muutetaan perhesyistä, mutta viime vuosina turvapaikkahakemuksia ja pakolaisia on tullut Suomeen enemmän kuin koskaan aiemmin. Muuttajien kansalaisuus, koulutustaustat ja ammatit ovat hyvin monenlaiset. Maahanmuuttajien kasvava määrä Suomessa on tuonut yhteiskunnallemme lukuisia haasteita. Kotouttamista on pitänyt kehittää ja siihen on täytynyt käyttää paljon resursseja ja tätä on jatkettava. Maahanmuuttajien pääsy Suomen työmarkkinoille on vain yksi lukuisista haasteista, vaikkakin erittäin suuri sellainen. \n \nMaahanmuuttajien koulutustaustoista on olemassa hyvin vähän aiempaa tietoa. Tutkimuksessa selvitettiin maahanmuuttajien taustoja, kuten syntymämaa, kansalaisuus, ikä ja syy maahanmuuttoon sekä ajankohta Suomeen muuttoon. Lisäksi tarkasteltiin heidän koulutus- ja työhistoriaansa sekä työllistymistä Suomessa. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, onko lähtömaassa suoritetusta koulutuksesta ollut hyötyä Suomessa ja parantaako kouluttautuminen työllistymismahdollisuuksia Suomessa. \n \nTutkimus suoritettiin määrällisenä tutkimuksena kyselyaineiston avulla. Aineisto kerättiin suomen kielen kursseilta, joissa jäseninä oli maahanmuuttajia ympäri Pirkanmaata. Aineistossa mukana olleet maahanmuuttajat ovat tulleet Suomeen pääosin avioliiton tai perheen yhdistämisen myötä. Pakolaisuuden tai turvapaikan vuoksi Suomeen oli tullut noin kuudesosa vastaajista. \n \nMaahanmuuttajien työmarkkina-asema on Suomessa melko huono ja työttömyysaste on korkea. Huonoa työmarkkina-asemaa selitetään usein puutteellisella kielitaidolla, riittämättömällä ammattitaidolla ja koulutuksen puutteella. On todettava myös, että syrjinnällä ja ennakkoluuloilla on merkittävä rooli. \n \nTutkimuksen myötä on havaittavissa, että maahanmuuttajien työllistyminen Pirkanmaalla koulutustaan vastaavalle alalle on vaikeaa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».