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Enregistrement W6992178040

La satisfaction par rapport aux services de santé reçus chez des travailleurs ayant un mal de dos : son impact sur les résultats cliniques à moyen et long terme de ses déterminants

2018· other· fr· W6992178040 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationWork environmentHealth services
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Canada, comme dans les autres pays industrialisés, les maux de dos, qui affectent l'ensemble de la population et touchent particulièrement les travailleurs, représentent un problème clinique, social, économique et de santé publique important. Ces affections complexes sont reconnues pour leurs facteurs de risque multiples, incluant des facteurs psychosociaux. La recherche doit continuer d'identifier des déterminants modifiables des conséquences délétères des maux de dos. Parmi ces facteurs, la satisfaction du patient face aux services de santé reçus pourrait s'avérer importante. En plus de décrire la satisfaction par rapport aux services de santé reçus pour un mal de dos chez des travailleurs consultant en première ligne et l'évolution de cette satisfaction sur deux ans, la présente étude visait donc à étudier l'impact de la satisfaction globale initiale sur la douleur perçue, les limitations fonctionnelles et le "retour au travail en bonne santé" douze semaines et deux ans après la consultation initiale, puis à identifier les principaux déterminants de cette satisfaction globale initiale. Cette étude a été effectuée dans le cadre d'une analyse secondaire des données de l'étude RAMS dans laquelle 1 007 travailleurs âgés de 18 à 64 ans ayant consulté un médecin dans des milieux d'intervention de première ligne pour un mal de dos non spécifique ont été interviewés à cinq reprises pendant deux ans. Les analyses ont révélé que le fait, à la consultation initiale, d'être "moyennement" satisfait des services reçus a un effet défavorable sur le "retour au travail en bonne santé" à deux ans (RC : 1,88; IC 95 % : 1,16-3,03). Quant aux déterminants de cette satisfaction, les analyses ont montré que les interactions du médecin traitant avec le patient au moment de la visite initiale jouent un rôle important de même que le sentiment d'efficacité personnelle, les croyances et craintes par rapport au travail, la dramatisation du diagnostic et le lieu de contrôle de la santé. Enfin, ces résultats justifient l'intérêt de développer de nouvelles stratégies d'intervention lors de la prise en charge des travailleurs ayant un mal de dos afin de modifier la satisfaction globale initiale de ces derniers par rapport aux services de santé reçus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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