MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6992181826

Korleis kan bruk av tre i landbruksbygg aukast?

2019· dissertation· no· W6992181826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2019
Typedissertation
Langueno
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Design and Development
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnon disponible
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakgrunn. Verda og landbruket må gjennomføre store utsleppskutt når det gjeld omstillinga til det «grøne skiftet». Tre er eit miljøvenleg bygningsmateriale som har gode positive effektar på dagens klimautfordringar. Tre bind karbon samstundes som at det er eit resirkulerbart materiale. Det er difor av interesse å undersøke korleis brukardriven innovasjon og næringsklynger vert brukt i arbeid for å gjere tre som byggjemateriale meir konkurransedyktig. Studien tek utgangspunkt i prosjektet «Landbruksbygg i tre», eit prosjekt i regi av Innovasjon Noreg (IN) som hadde eit fokus på å fremje meir bruk av tre ved å få fram nye innovative og rimelege byggjemåtar. Vidare bygg studiet på rapporten «Landbruksbygg i tre: Funksjonelle og klimasmarte bygninger» frå Norsk Landbruksrådgjeving (NLR) som viser ein statusoppdatering av kva innverknaden «Landbruksbygg i tre» har hatt sidan prosjektet vart avslutta i 2012. \n \n Hensikt. Studiets formål har vore å undersøkje kva ulike aktørar tenkjer kan gjerast for at tre skal få større marknadsandelar innan landbruksbygg og om næringsklynger kan vere eit viktig verktøy for å nå målet. For å kunne gje eit svar har eg satt opp følgande problemstilling; Korleis kan bruk av tre i landbruksbygg aukast? \n \n Metode. Dette er ein fenomenologisk studie og det vart brukt semistrukturerte intervju for innhenting av data. Det vart gjennomført ti intervju. Informantane var bønder, rådgjevar, produsentar / leverandørar og leiar av ei næringsklynge. Som ein del av arbeidet har eg delteke i ulike workshops og konferansar. Data derifrå har vorte brukt i triangulering saman med litteratur og intervjudata. \n \n Funn og konklusjon. Funn frå studiet viser at det er forbetringspotensial knytta til brukarstyrt innovasjon i arbeidet med vidare utvikling for bruk av tre i landbruksbygg. Spørsmålet om næringsklynger stimulerer til bruk av tre i landbruksbygg, er det ut frå mine funn vanskeleg å komme med ein konklusjon på. Landbruket og byggebransjen arbeider med å få til utsleppskutt og difor er bruk av trematerialer ein viktig og vesentleg faktor i arbeidet framover. Dette bør det forskast vidare på.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle