Korleis kan bruk av tre i landbruksbygg aukast?
Notice bibliographique
Résumé
Bakgrunn. Verda og landbruket må gjennomføre store utsleppskutt når det gjeld omstillinga til det «grøne skiftet». Tre er eit miljøvenleg bygningsmateriale som har gode positive effektar på dagens klimautfordringar. Tre bind karbon samstundes som at det er eit resirkulerbart materiale. Det er difor av interesse å undersøke korleis brukardriven innovasjon og næringsklynger vert brukt i arbeid for å gjere tre som byggjemateriale meir konkurransedyktig. Studien tek utgangspunkt i prosjektet «Landbruksbygg i tre», eit prosjekt i regi av Innovasjon Noreg (IN) som hadde eit fokus på å fremje meir bruk av tre ved å få fram nye innovative og rimelege byggjemåtar. Vidare bygg studiet på rapporten «Landbruksbygg i tre: Funksjonelle og klimasmarte bygninger» frå Norsk Landbruksrådgjeving (NLR) som viser ein statusoppdatering av kva innverknaden «Landbruksbygg i tre» har hatt sidan prosjektet vart avslutta i 2012. \n \n Hensikt. Studiets formål har vore å undersøkje kva ulike aktørar tenkjer kan gjerast for at tre skal få større marknadsandelar innan landbruksbygg og om næringsklynger kan vere eit viktig verktøy for å nå målet. For å kunne gje eit svar har eg satt opp følgande problemstilling; Korleis kan bruk av tre i landbruksbygg aukast? \n \n Metode. Dette er ein fenomenologisk studie og det vart brukt semistrukturerte intervju for innhenting av data. Det vart gjennomført ti intervju. Informantane var bønder, rådgjevar, produsentar / leverandørar og leiar av ei næringsklynge. Som ein del av arbeidet har eg delteke i ulike workshops og konferansar. Data derifrå har vorte brukt i triangulering saman med litteratur og intervjudata. \n \n Funn og konklusjon. Funn frå studiet viser at det er forbetringspotensial knytta til brukarstyrt innovasjon i arbeidet med vidare utvikling for bruk av tre i landbruksbygg. Spørsmålet om næringsklynger stimulerer til bruk av tre i landbruksbygg, er det ut frå mine funn vanskeleg å komme med ein konklusjon på. Landbruket og byggebransjen arbeider med å få til utsleppskutt og difor er bruk av trematerialer ein viktig og vesentleg faktor i arbeidet framover. Dette bør det forskast vidare på.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».