Kotihoidon esihenkilöstön työhyvinvointi digitalisoituvassa työympäristössä
Notice bibliographique
Résumé
Tässä tutkimuksessa tutkittiin kotihoidon esihenkilöiden työhyvinvointia ja sen kehittymistä digitalisoituvassa työympäristössä. Kasvavissa määrin työpai-koilla ollaan siirtymässä digitaalisiin ratkaisuihin, joten on tärkeää tiedostaa myös se, minkälaisia vaikutuksia sillä on henkilöstön työhyvinvointiin. Työhyvinvointi on käsitteenä monelle hyvinkin yksipuolinen ja usein se ajatellaan vain fyysisen hyvinvoinnin parantamisena. Fyysinen hyvinvointi on kuitenkin vain pieni osa laajempaa kokonaisuutta, kun tarkastellaan kokonaisvaltaisesti käsitettä työhyvinvointi. \n \nTutkimuksen tarkoituksena oli selvittää Kymsoten kotihoidon esihenkilöiden työhyvinvoinnin nykytilaa sekä työhyvinvointiin vaikuttavia tekijöitä jatkuvasti digitalisoituvassa työyhteisössä. Tutkimus on toteutettu laadullisena tutkimuksena ja aineisto tähän kerättiin teemahaastattelun avulla. Haastatteluun osallistui yhteensä neljä esihenkilöä, jotka kaikki työskentelivät kotihoidossa Kymsoten alueella. \n \nEtätyön lisääntymisestä on selkeästi havaittavissa sekä positiivisia että negatiivisia vaikutuksia työhyvinvointiin. Pitkään jatkuneesta etätyöskentelystä puuttuvat lähes kokonaan työhyvinvointiin vaikuttavat tärkeät tekijät, kuten fyysinen läsnäolo, yhteiset tauot ja sosiaalisten suhteiden ylläpito. Nyt kun pandemia on jo pitkittynyt, niin työkavereiden tärkeys korostuu entisestään. Edes ajoittaisella työkavereiden fyysisellä kohtaamisella on merkittäviä vaikutuksia omalle työhyvinvoinnille ja jaksamiselle. \n \nTämä tutkimus osoittaa sen, että työhyvinvointi koostuu useista eri osatekijöistä, jotka ovat varsin subjektiivisia kokemuksia. Tähän vaikuttaa yksilön oma henkilökohtainen asenne sekä ajattelutapa. Työyhteisössä jokaisella on vastuu yhteisestä työhyvinvoinnista, riippumatta siitä mitä työtehtäviä tekee tai missä asemassa työskentelee. Hyvä ja kehittyvä työhyvinvointi on lopputulos hyvästä johtamisesta, joka kuuluu esihenkilön tärkeimpiin työtehtäviin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».