Kuruluşundan günümüze Marmara Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Sinama- TV Bölümün’de eğitim “tavanarasındaki düşler”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sinemanın keşfedildiği 1895 yılından bu yana sinemada olduğu gibi, sinema eğitiminde de değişik yaklaşımlar ortaya çıkmıştır. 1919 yılında Rusya’da kurulan Rusya Federasyonu Devlet Gerasimov Sinematografi Enstitüsü ile başlayarak, bir çok sinema okulu kurulmuş, farklı eğitim tarzları ortaya çıkmıştır. \nTürkiye’de ise sinema eğitimi 1975 yılında başlamıştır ve 1982 yılında kurulan Marmara Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Sinema-TV Bölümü ülkemizdeki en köklü sinema bölümlerinden biridir. Çeyrek yüzyılı geride bırakmış bu kurum nasıl ve kimler tarafından kurulmuştur? Kuruluş amacı nedir? Türkiye’deki dünyadaki yeri ve önemi nedir? Tüm bu sorular sadece bir sinema bölümü ile ilgili değil, genel olarak “sinema eğitimi” ile ilgilidir. \nSince when cinema was discovered in 1895, there were different approachs about cinema and cinema education. Many film schools were founded and different education methods were developed since inception of Gerasimov Institute of Cinematography (VGIK) in 1919.\nIn Turkey, cinema education started in 1975 and since 1982, Marmara University Faculty of Fine Arts Cinema-TV Department constitutes one of the most fundemental cinema schools in our country. How and from who was founded this cinema school which continues to educate during the quarter of a century. What was its purpose to be founded? What is its importance in world and in Turkey? This questions are not just about a cinema department, but they are about “cinema education” generally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle