Les dynamiques spatiales de la justice au sein du gouvernement de Montréal : analyse spatiale du recours à la justice criminelle entre parties civiles et militaires dans le fonds d’archives de la Juridiction royale de Montréal, 1740-1755
Notice bibliographique
Résumé
Depuis maintenant plus de deux décennies, les systèmes d’informations géographiques (SIG) ont fait leur introduction au sein des divers champs d’études historiques. Cet outil d’analyse géospatiale — certains chercheurs parlent même d’une nouvelle méthode d’analyse — a fortement changé le rapport des historiens à l’étude des espaces géographiques. Pourtant, le champ de l’histoire de la justice, un champ fondamentalement spatial, n’a pas connu la même effervescence pour l’étude de la spatialité que certaines disciplines voisines. Ce mémoire vise à y remédier en dressant un portrait d’ensemble de la répartition spatiale des causes criminelles et militaires rapportées en justice royale dans le gouvernement de Montréal entre les années 1740 et 1755. À travers l’analyse géospatiale des lieux de résidence des justiciables et des lieux de criminalité rapportés, nous sommes en mesure d’offrir des réponses à la question suivante : comment le recours à la justice criminelle se déploie spatialement sur le territoire du gouvernement de Montréal? Histoire de la justice et géographie historique sont ainsi au coeur de ce travail de recherche qui s’inspire à la fois des travaux historiques sur la justice criminelle et de ceux issus du tournant spatial qui s’intéressent à Montréal et à la Nouvelle-France. Ce travail fait utilisation de nombreux logiciels connus des humanités numériques, notamment des logiciels SIG qui facilitent la mise en place de la cartographie et l’analyse géospatiale subséquente. Ce mémoire est donc soutenu par un nombre considérable de cartes représentant les lieux de résidence des justiciables, les lieux de criminalité rapportés, ainsi que plusieurs autres éléments spatiaux de la justice royale à Montréal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».