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Enregistrement W6992310091

L’accès au transport collectif pour les piétons vulnérables : Étude de cas de la région métropolitaine de Montréal

2024· other· fr· W6992310091 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic transportTransport policyRail transportationPublics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’utilisation du transport collectif comporte une expérience hors du réseau. Cette partie du trajet, soit le premier et le dernier kilomètres, comprend les déplacements pour accéder au réseau à partir du lieu d’origine ainsi que pour se rendre à la destination à partir du réseau. De nombreuses études ont documenté des facteurs de l’environnement bâti qui influencent le choix de la marche pour parcourir ces distances. Ces facteurs sont perçus différemment par certains groupes de piétons plus vulnérables, tels que les personnes aînées, les personnes avec des limitations fonctionnelles ainsi que les parents de jeunes enfants. Ce mémoire vise à répondre à la question suivante : est-ce que les besoins en termes de marchabilité objective et les attitudes des piétons vulnérables envers la marche vers le transport collectif influencent leur expérience dans le premier et dernier kilomètres? En mobilisant un cadre conceptuel basé sur une approche socioécologique de la marche et des attitudes, ce mémoire met en évidence les différentes limites vécues par les piétons vulnérables dus à l'interaction entre l’environnement bâti, les saisons ainsi que les caractéristiques individuelles des participants. La perception de l’aménagement aux abords des arrêts a bel et bien un impact sur l'attitude envers le transport collectif, ce qui peut avoir des répercussions sur les comportements de mobilité des piétons vulnérables. The use of public transit includes an out of vehicle experience. This part of the trip, known as the first-mile/last-mile, includes trips to access the network from the origin and to reach the destination from the network. Numerous studies have documented factors in the built environment that influence the choice of walking these distances. These factors are perceived differently by certain more vulnerable groups of pedestrians, such as the elderly, people with disabilities and parents of young children. This thesis aims to answer the following question: do the needs and attitudes of vulnerable pedestrians towards walking to access public transit influence their experience in the first and last kilometers? By mobilizing a conceptual framework based on a socio-ecological approach to walking and attitudinal factors, this dissertation highlights the different limitations experienced by vulnerable pedestrians due to the interaction between the built environment, the seasons and individual characteristics of the participants. The perception of the built environment around transit stops does have an impact on attitudes towards public transport, which in turn can have repercussions on the mobility behaviors of vulnerable pedestrians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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