La narration à la deuxième personne du singulier dans «Suicide», d'Ãdouard Levé: oscillations identitaires et temporelles temporelles comme dynamique du Neutre suivi du texte de création «Jérome Borromée»
Notice bibliographique
Résumé
Dans un premier temps, ce mémoire propose une analyse de la narration à la deuxième personne dans le récit Suicide, d'Édouard Levé. Appuyée sur des études en narratologie traitant de la problématique des narrations à la deuxième personne, l'analyse démontre que la voix de Suicide participe à une dynamique oscillatoire qui implique également le temps du récit, ce qui produit un texte neutre, au sens où Roland Barthes et Maurice Blanchot définissent le concept de Neutre. La deuxième partie du mémoire propose un texte de création, plus précisément quatre nouvelles liées par un même narrateur-protagoniste-narrataire et par la thématique de l'identité et de la représentation qui y est centrale. Jeune trentenaire, Jérôme Borromée revisite sous forme de confession ou de procès intérieur certaines relations amicales importantes de sa vie qui lui ont inspiré de la culpabilité. Cette culpabilité relève principalement des doutes qu'il a entretenus sur son orientation sexuelle et de ses aspirations à une identité socioprofessionnelle prestigieuse. Le lien entre les deux parties de ce mémoire tient de l'utilisation d'une adresse au « tu ». En effet, afin de bien mettre en évidence le procès intérieur que se livre son héros, Jérôme Borromée est narré à la deuxième personne du singulier, tout comme Suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».