La transformation numérique et l’évaluation de la maturité numérique : des enjeux du ministère de la Culture et des Communications du Québec : étude exploratoire des initiatives au Canada (Fédéral et Ontario), au Royaume-Uni et en Australie
Notice bibliographique
Résumé
Le présent essai fait état d’une expérience de stage réalisée dans le cadre du programme de maitrise Pratiques de recherche et action publique du Centre Urbanisation Culture Société de l’Institut national de la recherche scientifique (INRS). Réalisé au ministère de la Culture et des Communications du Québec (MCC), ce stage avait pour objectif de repérer les meilleures pratiques en matière de transformation gouvernementale numérique et d’évaluation de la maturité numérique, et ce, dans le but d’alimenter les réflexions du ministère quant à son propre processus de transformation en ce domaine. Pour ce faire, nous avons privilégié une méthodologie qualitative en réalisant une recension et une étude de la documentation gouvernementale (dite « littérature grise ») de trois États ― le Canada et l’Australie, au niveau fédéral, ainsi que le Royaume-Uni ― et d’une province canadienne, l’Ontario. Cet essai met d’abord l’accent sur la problématique et les principales balises de notre projet de stage. Puis, il présente les résultats de notre recherche et le bilan de nos activités de transfert de connaissances en milieu de pratique et en milieu scientifique. Enfin, il propose un bilan critique de notre expérience de stage ainsi qu’une réflexion sur la mobilisation des connaissances et le métier d’agent d’interface. \n \nThis essay reports on an internship experience completed as part of the Research Practices and Public Action (Pratiques de recherche et action publique) Master’s program at the Institut national de la recherche scientifique (INRS) Urbanisation Culture Société Research Centre. The objective of this internship, which was completed at the Ministère de la Culture et des Communications du Québec (MCC), was to identify best practices in government digital transformation and digital maturity assessment. The findings are intended to inform the ministry’s own digital transformation process. The process involved using qualitative methods to study and review government documentation (known as “grey literature”) from three States (the federal governments of Canada and Australia, as well as the government of the United Kingdom) and one Canadian province (Ontario). This essay begins by outlining the focus and main guidelines of our internship project. It then presents the results of our research and the assessment of our knowledge transfer in practice and scientific settings. Finally, it offers a critical assessment of our internship experience as well as a reflection on knowledge mobilization and the profession of knowledge broker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».