Le français et les Franco(phone)s: An exploration of the evolving significance of French in Maine
Notice bibliographique
Résumé
French language and cultures have a long and rich history in Maine thanks to centuries of cultural exchange with Canada, and the Franco-American communities which developed in the state as a result. Additionally, many new French speakers have immigrated to Maine over the last 25 years from Togo, the DRC, Djibouti, Rwanda, and other French-speaking countries in Africa. This thesis seeks to open a conversation about how the role and importance of French in Maine is evolving as the range of French speakers in the state expands and diversifies. In reflection of the multilingualism this project celebrates, the first half of the paper is written in French and the second half is written in English. The French section traces the history of French in Maine and uses the post-colonial theories of "la Créolité" conceptualized by Bernabé et al and "la créolisation" conceptualized by Edouard Glissant in order to demonstrate the linguistic and cultural possibilities presented by the past, present, and future of French and French-speaking cultures in Maine. The English section focuses on community perceptions of the role and importance of French in Maine, drawing from governmental reports on Maine's Franco-American communities, results of a survey conducted for this project, and information garnered from interviews with several community members. Either section can be read and understood independently, but the full picture of the evolving importance of French language and cultures in Maine comes through the combination of these multiple languages and perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».