Les rapports entre muséologie et histoire : une relation à approfondir
Notice bibliographique
Résumé
Je tiens à commencer ce travail en remerciant tous ceux qui m'ont soutenue et aidée dans le long processus de sa réalisation.D'abord, un immense merci à mes deux répondants au Musée canadien de l'histoire qui ont fait de la place pour moi dans leur horaire et ont répondu avec générosité à mes questions.Merci pour votre ouverture et votre accueil.Je tiens également à mentionner l'aide de Marie-Charlotte Franco qui m'a accompagnée dans l'élaboration de ce projet et m'a donnée de bonnes références pour étoffer ma réflexion.En tant que chargée de cours, elle a su créer une ambiance de travail et de partage propice à l'avancement et à l'ouverture aux commentaires de mes pairs.Un grand merci également à mon directeur de travail dirigé, Bernard Schiele, qui a su m'accompagner durant ce processus par ses encouragements constants.Sur une note plus personnelle, je tiens à remercier mon entourage qui a accepté que je prenne un peu de distance pour me consacrer de longues heures à ma recherche.Ils ont été très compréhensifs, encourageants et leur confiance m'a donné la force de continuer chaque jour.Sans cela, une telle persévérance n'aurait pu être réalisable.Un immense merci revient finalement à France Bourassa, directrice générale du Musée du Haut-Richelieu, où je travaille, qui m'a soutenue tout au long de mon parcours.Jamais mes études, ni même un stage de trois mois à l'étranger, n'ont eu d'impacts sur mon emploi à cet endroit.Je la remercie sincèrement de son soutien et de sa gentillesse envers moi.Elle m'a toujours aidée à faire passer mes études en premier, elle m'a encouragée et offert des possibilités en or pour me perfectionner.Cette réflexion ne serait pas la même sans les connaissances que j'ai acquises en travaillant à ce musée.Merci pour tout France, et au plaisir de travailler à tes côtés durant de longues années encore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».