L'épidémiologie du cancer chez les enfants dans la population francophone d'Afrique sub-Saharienne
Notice bibliographique
Résumé
Contexte Le cancer est l'une des principales causes de décès chez les enfants. Les cancers diagnostiqués dans les pays à faibles revenus (LMIC) représentent 80% de ces cas. Les données épidémiologiques des LMIC sont insuffisantes. Le Groupe Franco-Africain d'Oncologie Pédiatrique (GFAOP) s'est lancé en 2016 dans la création d'un registre hospitalier centralisé basé sur ses unités d'oncologie pédiatrique (OUP). Objectifs Cette thèse visait à faire évoluer l'enregistrement du GFAOP afin de constituer un registre de cancer hospitalier (HBCR) contribuant à la surveillance épidémiologique des cancers de l'enfant en Afrique. Ses objectifs spécifiques étaient (1) de décrire les données enregistrées dans la base du GFAOP et d'évaluer la qualité des données ; (2) d'évaluer la faisabilité de la mise en œuvre d'un système de codage standardisé des stades conçu pour les registres de cancer pédiatriques ; (3) d'évaluer la possibilité de développer un registre régional du cancer en population dans la région de Dakar au Sénégal en s'appuyant sur les données du GFAOP dans l'UOP de Dakar. Méthodes Dans la première partie, les données 2016-2018 pour 13 OUP d'Afrique francophone ont été extraites de la base du GFAOP et décrites. Dans la seconde partie, seules les données de 2017 à 2019 de 7 UOP répondant à des exigences plus strictes ont été incluses. Les diagnostics ont été vérifiés et les stades ont été codés selon les critères internationaux. La troisième partie s'est concentrée sur les cas de moins de 18 ans de la région de Dakar sur 2017-2019. Huit services clés ont été identifiés comme sources potentielles de cas de cancer de l'enfant pour la région. La recherche de cas a été effectuée sur place après la levée des restrictions liées à la pandémie de COVID. La survie globale a été estimée à 3 mois, 6 mois et 1 an en utilisant la méthode Kaplan-Meier. La survie globale a été calculée par stade et le test du log-rank a été utilisé pour comparer la survie du stade la plus défavorable aux autres stades. Résultats Sur 3348 enfants enregistrés, 3230 avaient un diagnostic clinique, confirmé pour 2549 cas par un examen radiologique, hématologique ou histologique. Le lymphome de Burkitt représentait 20% des cas, le néphroblastome 18%, le rétinoblastome 14% et la leucémie aiguë lymphoblastique 13%. L'état vital était connu pour 1.994 enfants, 1.187 étaient décédés, et 807 étaient vivants à 1 an. Le stade a pu être assigné à 1772 cas sur 2446 (89%) inclus dans la seconde partie. La survie globale à un an était de 58 % (intervalle de confiance à 95 %, 55-60 %, plus basse pour les stades plus avancés. A Dakar 568 cas ont été enregistrés dans l'OUP, dont 411 respectaient les critères d'inclusion. Sur les 283 cas retrouvés dans d'autres services, 260 respectaient les critères d'inclusion et 111 d'entre eux étaient déjà dans la base de données de l'UOP. Les 149 cas 'dont 17 tumeurs cérébrales' pour lesquels un diagnostic de cancer a été établi doivent être explorés. Conclusion Ce travail a permis de faire évoluer le système d'enregistrement des cancers pédiatriques en Afrique. Certaines UOP ont des difficultés pour se conformer aux exigences d'enregistrement d'où la restriction à 7 UOP. Le suivi est particulièrement difficile et n'a pas permis d'analyser la survie au-delà 12 mois. Malgré nos efforts, quantifier l'abandon s'est avéré extrêmement difficile. Enfin, l'épidémie de COVID a limité les investigations de la 3ème partie de la thèse. La faisabilité de l'élaboration d'un registre régional du cancer basé sur la population pour la région de Dakar a été jugée prometteuse. Les résultats de ces trois études soulignent la nécessité de poursuivre la recherche et de renforcer les systèmes de collecte de données pour informer efficacement sur le cancer infantile en Afrique subsaharienne occidentale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».