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Enregistrement W6992514730

Management des connaissances et mémoire organisationnelle : entre perdre connaissance et retrouver la mémoire : le cas d'Hydro-Québec

2012· dissertation· fr· W6992514730 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2012
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PasserPrerogative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

mon directeur de recherche, Guy Arcand, pour ses encouragements, son soutien, et sa prsence.Je lui exprime toute ma gratifude pour le climat agrable et collaboratif tout au long de mes tudes.Son sens de l'coute et son expertise, ses conseils et sa disponibilit m'ont rendu la tche enrichissante et agrable.Merci Christiane Baril, dont la gnrosit est sans pareille; pour sa prsence chaleureuse, ses judicieux conseils et ses encouragements toujours trs pertinents tout au long des deux annes pass la matrise sans oublier son professionnalisme sans gards.Je tiens aussi rendre un hommage particulier au personnel du dpartement des Sciences de la gestion pour leur disponibilit tout au long de mes tudes l'UQTR.Je veux galement remercier Gavriel Ayi Ayayi pour ses sincres recommandations et sa chaleureuse prsence.Mes remerciements vont aussi l'UQTR, pour tous les moyens mis la disposition des tudiants.Ma reconnaissance au corps professoral et tout le personnel sans exception dont j'ai apprci le dvouement au travail et l'entire et troite collaboration.Merci tout le personnel d'Hydro-Qubec particulirement Robert Lefebvre, pour leurs contributions riches et enrichissantes dans les entrevues: sans eux ma recherche aurait t incomplte.Merci mes amis du MBA sans exception.Je garde d'excellents souvenirs de cette exprience magnifique dans un pays qui m'a ouvert grand ses bras et m'a accueillie avec chaleur malgr le froid Qubcois! tous mes amis de la Tunisie, mon cher et beau pays natal, avec qui j ' ai partag ma vie et qui sont des amis fidles, de longue date, sympathiques et desquels je ne peux me passer et qui, malgr la distance; ont toujours t prsents dans mon esprit... Leur affection est comme un parfum de jasmins ... Enfm, mes parents, mon frre et ma soeur envers qui que je ne sais comment exprimer mes remerciements.Ils m'ont soutenu jour aprs jour, dans ma vie, dans mes tudes, dans ce travail de recherche et m'ont galement aid raliser mon rve et voler de mes propres ailes.Je leur porte un amour inconditionnel.Ils m'ont fait grandir et voluer.Ils m'ont donn force et courage pour arriver l o je suis aujourd'hui.Merci infmiment ... AnnexeE Le guide d'entrevue semi-directif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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