Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low-carbon building involves designing, constructing, operating, maintaining, and removing buildings in ways that conserve natural resources and reduce Greenhouse Gas (GHG) emissions. To move towards a low-carbon economy, we need tradespeople who are educated in the design, construction maintenance and operation of buildings, who understand the industrial and constructions sectors, and are trained in low-carbon building skills.\nSheridan College’s participation in the Low Carbon Building Skills (LCBS) project involved developing and delivering low-carbon building skills curriculum across relevant disciplines and involving the full building cycle, from design to operations and optimization. The learning modules address what can be done to reduce and/or eliminate the use of carbon in new and existing buildings from a variety of disciplines.\nDesigned for professors of Ontario Post Secondary institutions, access to course material is granted with verification of a post-secondary email address. Through instruction of the LCBS modules, students will gain experience in design, implementation, operation, optimization and troubleshooting of building systems which will lead to building with a net decrease in energy consumption and GHG production resulting in reduced carbon emissions within Ontario.\nAccess note:\nhttps://lowcarbonbuilding.sheridancollege.ca/copyright-and-terms-of-use/\nFor access inquiries, please contact fast_events@sheridancollege.ca\nBrowser requirements: Chrome or Firefox. Internet Explorer is not supported.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle