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Enregistrement W6992560994

Macrophage iron recycling

2009· dissertation· en· W6992560994 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMacrophageFlow cytometryHepcidinConceptual frameworkGene knockdownConceptual model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 2. "Nramp1 Equips Macrophages for Efficient Iron Recycling." [published inExperimental Hematology] I helped to conceive of this study, performed the majority of the experiments, analyzed the data, interpreted the data, and wrote the manuscript.Alex Sheftel also helped to conceive of this study and provided conceptual contributions.Brandi Wasyluk performed experiments, and Prem Ponka provided significant conceptual contributions to the study, interpreted the data, and helped edit the manuscript.Chapter 3. "Nramp1 promotes the efficient macrophage recycling of iron following erythrophagocytosis in vivo."[published in the Proceedings of the National Academy of Sciences] I helped to conceive of this study, performed the majority of the experiments, interpreted the data, and wrote the manuscript.Sameer Apte assisted with the experiments, and helped to revise the manuscript.Billy Andriopoulos measured hepcidin levels, provided conceptual assistance, and helped to revise the manuscript.Marc Andrews performed the staining experiments.Matthias Schranzhofer, Tanya Kahawita and Daniel Santos performed the supplementary flow cytometry experiments.Prem Ponka helped to conceive of this study, interpreted the data, provided significant conceptual assistance, and helped to edit and revise the manuscript.Chapter 4. "Both Nramp1 and DMT1 are necessary for the recycling of erythrocyte derived iron macrophages."[submitted to Blood] I helped to conceive of this study, performed the majority of the experiments, analysed and interpreted the data, and wrote the manuscript.Marc Mikhael contributed to the conceptual aspects of the study, and performed some of the preliminary western blots.Sameer Apte assisted with the experiments, and helped edit the manuscript.Guangjun Nie provided invaluable assistance with the siRNA knockdown experiments, Lila Kayembe performed the 59 Fe-Tf control experiments, and with Daniel Santos, performed the HO-1 activity assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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