Malperfusion Syndrome in the Setting of Type A Aortic Dissection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute Type A aortic dissection (TAAD) patients who experience malperfusion syndrome (MPS) are at the greatest risk of major morbidity and mortality. However, the appropriate timing for open proximal aortic repair in the presence of MPS is still uncertain due to variations in clinical manifestations and diverse treatment approaches.\nMethods: We conducted a comprehensive literature review to understand the importance of MPS in the setting of TAAD. Then, we conducted a national survey to understand the perception of cardiovascular surgeons across Canada and their approach for those patients. Furthermore, we performed a retrospective analysis of our local data to analyze the outcomes of TAAD with and without malperfusion syndrome from December 1999 to December 2021. Finally, we started a prospective pilot study to assess the feasibility and safety of using intravascular ultrasound (IVUS) to assess and early diagnose MPS in the setting of TAAD.\nResults:The mortality of TAAD ranges from 17% to 31%, with a third of patients presenting with MPS. Mortality of TAAD patients increases significantly in the presence of MPS Specialized centers across the world have adopted new approaches to address malperfusion syndrome and have reported improved outcomes. From the national survey that we conducted, there is awareness of the significance of malperfusion syndrome in the setting of TAAD among the cardiac surgeons across Canada. From our local institution, the 30-day in-hospital mortality of TAAD is 13.6%. The mortality of patients with malperfusion is 36.2%, while without malperfusion is 6.2% (p\nConclusion: Adopting new approaches to address malperfusion syndrome in the setting of TAAD is critical to improving mortality and morbidity outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».