Low Temperature Performance of Leading Bioenergy Crops Utilizing the C4 Photosynthetic Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The use of bioenergy has been considered one of the most important solutions for the reduction in the dependence on fossil fuels and to mitigate global climate change. C4 perennial grasses stands as the best alternative for biofuel feedstock and Miscanthus x giganteus has shown outstanding performance in cool climates. In addition, sugarcane has a history of high productivity and success in the biofuel industry of Brazil. The high photosynthetic rate at low temperature (14º to 20ºC) and radiation use efficiency of M. x giganteus allow this plant to build a vast canopy early in the spring, allowing it to intercept high amounts of solar radiation once temperature rise in summer, obtaining high yields of biomass by the end of growing season. It is unclear, however, how Miscanthus will tolerate the severe winter cold and frequent episodic frost in the spring of higher latitudes, like Canada. Here, I show that rhizomes of diploid Miscanthus can tolerate temperatures above -14ºC if sub-zero acclimation is allowed, while allopolyploid Miscanthus are tolerant to temperatures above -6.5ºC. Also, in contrary to M. sinensis, shoots of Miscanthus hybrids were killed when exposed to sunlight at temperatures below 10ºC in the spring. However, triploid Miscanthus showed great recovery and three weeks later plants had a vast and closed canopy while M. sinensis plants had a poor canopy. Lastly, I show that upland and lowland Hawaiian sugarcane grown at two moderate temperatures have little variation in temperature response and acclimation to low temperature. Because of its high productivity, Miscanthus should be considered in areas where it can securely be grown. According to the results found here, rhizomes of diploid Miscanthus have the potential to be grown up to 60ºN, but the frequency of episodic chilling events should also be taken into consideration. Here, I show that the genepool of the Miscanthus genus has the potential to increase cold tolerance in the most productive lines, which will increase the range for this crop. Sugarcane is still restricted to tropical and subtropical zones, but higher cold tolerance can be achieved by hybridizing this plant with Miscanthus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».