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Enregistrement W6992616199

Low HALP (Hemoglobin, Albumin, Lymphocyte, and Platelet) Score Increases the Risk of Post-Stroke Cognitive Impairment: A Multicenter Cohort Study

2024· article· en· W6992616199 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeijingCohortCognitionCohort studyStroke (engine)Cognitive impairment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lijun Zuo,1,* Yanhong Dong,2,* Xiaoling Liao,1 Yang Hu,1 Yuesong Pan,3 Hongyi Yan,3 Xingao Wang,1 Xingquan Zhao,1 Yilong Wang,1 Raymond CS Seet,4,5 Yongjun Wang,1,3 Zixiao Li1,3,6– 8 1Department of Neurology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing, People’s Republic of China; 2Alice Lee Centre for Nursing Studies, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Clinical Research Centre, Singapore; 3China National Clinical Research Center for Neurological Diseases, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing, People’s Republic of China; 4Department of Medicine, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore; 5Division of Neurology, Department of Medicine, National University Hospital, Singapore; 6Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, and the Research Unit of Artificial Intelligence in Cerebrovascular Disease, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, People’s Republic of China; 7National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases, Beijing, People’s Republic of China; 8Chinese Institute for Brain Research, Beijing, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Zixiao Li, Department of Neurology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, No. 119, South 4th Ring West Road, Fengtai District, Beijing, 100070, People’s Republic of China, Email lizixiao2008@hotmail.comObjective: The HALP (hemoglobin, albumin, lymphocyte, and platelet) score is a novel indicator that measures systemic inflammation and nutritional status that has not been correlated with the risk of post-stroke cognitive impairment in patients with acute ischemic stroke or transient ischemic attack (TIA).Methods: Study participants were recruited from 40 stroke centers in China. The HALP score was derived using a weighted sum of hemoglobin, albumin, lymphocytes and platelets, and study participants were categorized into 4 groups of equal sizes based on quartiles cutoffs of the HALP score. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA)-Beijing Cognitive Assessment Scale (MoCA-Beijing) was performed at 2 weeks and 12 months following stroke onset. Post-stroke cognitive impairment was considered in patients with MoCA-Beijing≤ 22. Multiple logistic regression methods were employed to evaluate the relationship between the HALP score and the subsequent risk of developing post-stroke cognitive impairment.Results: The study population comprised 1022 patients (mean age 61.6± 11.0 years, 73% men). The proportion of individuals with MoCA-Beijing≤ 22 at 2 weeks was 49.2% and 32.4% at one year. Patients in the lowest quartile of HALP score (< 36.56) were observed to harbor the highest risk of post-stroke cognitive impairment at 12 months post-stroke/TIA compared to those in the highest quartile (odds ratio=1.59, 95% CI=1.07– 2.37, p=0.022), and lower domain scores for executive function, naming, and attention. There were no statistically significant differences between patients in the different quartiles of HALP score and HALP score at 2 weeks post-stroke/TIA.Conclusion: The HALP score is a simple score that could stratify the risk of post-stroke cognitive impairment in stroke/TIA patients to facilitate early diagnosis and interventions.Keywords: mild stroke, post stroke cognitive impairment, hemoglobin, albumin, lymphocyte, platelet

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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