Maahanmuuttajataustaisten vankien peruslukutaidon haasteet
Notice bibliographique
Résumé
Tutkielman päätavoitteena on osoittaa, millaisia haasteita maahanmuuttajataustaisilla vangeilla (S2-vangit) on peruslukutaidon eri osa-alueilla sekä miten nämä haasteet ilmenevät suomen kielen opettajien havaintojen mukaan. Lisäksi tutkielmassa tarkastellaan, millaisia kielellisiä selviytymisstrategioita näissä haastavissa lukutilanteissa S2-vangit käyttävät. Tutkimuksen kannalta olennaista on perehtyä myös siihen, mitä tavoitteita suomen kielen opettajat asettavat vankien peruslukutaidon opetukselle ja millaisena he näkevät oman roolinsa peruslukutaidon ja muiden yhteiskuntaan pääsyn edellytysten vahvistamisessa. Tutkimusaihe on kielenopetuksen tutkimuskentällä uusi. Vankilaopetukseen liittyvää tutkimusta Suomessa ei ole juurikaan tehty, joten tässä kontekstissa tutkimustieto tulee tarpeeseen. Suomen kielen opettajien näkemyksiä suhteessa kielen oppimiseen on syytä tarkastella, koska heillä on konkreettisia näkemyksiä kielenoppimiseen liittyvistä prosesseista. Peruslukutaito on kansalaistaito, jonka tutkiminen lisää ymmärrystä siitä, miten lukemisessa esiintyvät haasteet vaikuttavat yhteiskunnassa toimimiseen. Tutkielma on haastattelututkimus, ja analyysimenetelmänä toimii aineistolähtöinen sisällönanalyysi. Aineisto koostuu kahden suomen kielen opettajan litteroidusta etähaastattelusta. Opettajat ovat opettaneet tai opettavat S2-vankeja. Tutkielman tuloksista selviää, että S2-vangeilla on peruslukutaidon jokaisella osa-alueella erinäisiä haasteita. Haastateltujen opettajien mukaan peruslukutaidossa suurin kompastuskivi S2-vangeilla on luetun ymmärtäminen, ja sitä kautta luetun tekstin arvioiminen osoittautuu lähes mahdottomaksi. S2-vangit käyttävät haastavissa tilanteissa selviytymisstrategioita, jotka vaihtelevat voimakkaasta tunteen ilmaisemisesta haasteen kohtaamiseen ja lukuinnon löytymiseen. Tutkimustulosten perusteella suomen kielen opettajien rooli yhteiskuntaan pääsyn edellytysten vahvistamisessa on positiivinen ja rohkaiseva. He pystyvät opetuksen kautta keskustelemaan erilaisista yhteiskunnan ilmiöistä ja ajankohtaisista asioista rikosoikeudellista rangaistusta suorittavien S2-vankien kanssa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».