MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6992643268

Metrology and the elctric power grid modernization

2018· article· en· W6992643268 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectricity Theft Detection Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricity meterSmart gridMetrologyElectric power systemElectric powerDistributed generationRenewable energyPower electronicsBlackoutPower engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metrology, as the science of measurement, is the very basis for acquiring scientific knowledge. In electric power systems, measurements of electrical and non-electrical quantities are necessary for monitoring, control, protection, and sage and reliable operation. Another significant application is revenue metering for industrial, commercial and residential customers. In today’s interdependent world, ensuring uniform metrology inside and across national boundaries is an important enabling factor of national and international trade, including the electrical energy trade. The introduction of distributed power generation, renewable energy resources, and deregulation of electric power utilities has in many countries, been transforming the electric power grids. We are witnessing exciting developments in metrology, on which the Smart Grid is based. This includes smart metering, synchro phasor and frequency measurements, wide-area protection, wide-area situational awareness, digital substations, energy storage and other evolving power system technologies. The proliferation of harmonics in the grid has been increasing over the last decades. With the prominent role of power electronics in new Smart Grid developments, this trend continues. The increased penetration of electric vehicles (EV) and the EV infrastructure emphasizes the necessity for wide frequency band measurements of distorted waveforms. New instrumentation and measurement methods for industrial applications at high-voltage and high-current levels are being developed. The digital measurements of voltage, current, phase, frequency, power and energy are continually improving. This is pushing the boundaries of the high accuracy measurements needed for calibrations. The role of National Measurements Institutes in providing the highest accuracy measurement standards and traceability to SI units is essential. The SI is undergoing profound changes, and the new revised SI is about to be adopted. Metrology has a key role in the research, development and innovation of evolving electric power grid. In the words of Lord Kelvin: “If you cannot measure it, you cannot improve it.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle