Mammalian dispersal behaviour and its fitness correlates
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an investigation of the factors influencing the decisions made by juveniles during the three phases of dispersal: departure from the natal area, search and settlement. I used literature data on gregarious and solitary territorial mammals to test whether changes in mortality risk during dispersal and density influenced the probability of leaving the natal area. In gregarious mammals, dispersal probability remained constant with changes in mortality risk and increased with density. These results suggested that increased reproductive success might compensate for high disperser mortality when group membership in the natal area exceeded optimal group sizes among gregarious species. In solitary mammals, the decision to leave the natal area appeared to depend on the fitness costs to dispersal. Few juveniles dispersed when the mortality risk during dispersal was high and when conspecific density was high and competition for territorial sites outside the natal area, presumably, intense. Next, I examined the effect of mortality risk on search and settlement in the solitary, territorial American marten ('Martes americana'). I compared dispersal between a landscape composed of young, regenerating forests, hypothesized to represent suboptimal marten habitat, and an uncut landscape composed of mature, old-growth forests. Juveniles from the regenerating landscape dispersed shorter distances and travelled more slowly than juveniles from the uncut landscape. A more detailed analysis revealed that the accumulation of mortality risk with increasing dispersal distance was two times higher in the regenerating versus uncut landscape. Differences in body condition, supported by previous studies of hunting efficiency, suggested that juveniles from the regenerating landscape were less capable of coping with the energetic demands of dispersal compared to juveniles from the uncut landscape. Neither dispersal cost, nor adult despotism appeared to influence patterns of juvenile settlement. Most juveniles settled <=1 km from their capture location and occupied home ranges of similar quality to adults. The proportional increase in home range size with body mass suggested that juvenile settled in areas to satisfy their energetic requirements. This is the first study to quantify the effect of mortality risk on natal dispersal behaviour among territorial solitary mammals and, in particular, juvenile marten.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».