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Enregistrement W6992666952

Managing Cardiovascular Risk in Systemic Lupus Erythematosus: Considerations for the Clinician

2023· article· en· W6992666952 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronary artery diseaseHydroxychloroquineDiseaseRisk assessmentModalitiesRisk factorFramingham Risk ScoreAtherosclerotic cardiovascular disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teresa Semalulu,1 Achieng Tago,2 Kevin Zhao,3 Konstantinos Tselios1 1Division of Rheumatology, Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 2Division of Cardiology, Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 3Michael G. DeGroote School of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, CanadaCorrespondence: Konstantinos Tselios, Division of Rheumatology, Department of Medicine, McMaster University, 1280 Main St W, HSC 3H1B, Hamilton, Ontario, L8S 4K1, Canada, Tel +1 905 521 2100 Ext. 76714, Fax +1 905 521 4971, Email tseliosk@mcmaster.caAbstract: A significant improvement in the survival of patients with systemic lupus erythematosus (SLE) over recent decades is largely attributed to the impact of disease-modifying therapies on end-organ damage. Thus, cardiovascular disease now represents the leading cause of mortality in SLE. Various disease-specific mechanisms are responsible for advanced atherosclerosis, as they lead to premature endothelial dysfunction, arterial stiffness, arterial wall thickening, and plaque formation. Consequently, in the assessment of cardiovascular risk in SLE, we must not only consider traditional risk factors (ie, age, gender, dyslipidemia) but also the additional role of non-traditional risk factors such as persistent disease activity and prolonged corticosteroid use. Cardiovascular risk assessment incorporates general cardiovascular screening, as existing risk prediction scores underestimate cardiovascular risk in this patient population. There is also an expanding role of imaging modalities in screening. Risk reduction strategies integrate unique considerations for the use of low-dose aspirin and more stringent hypertension targets. Hydroxychloroquine is the only disease-modifying therapy with known cardiovascular benefit in SLE, though this is a promising area of study.Keywords: cardiovascular disease, atherosclerosis, endothelial dysfunction, coronary artery disease, risk stratification, prevention

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0130,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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