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Enregistrement W6992673368

A Macrophages-Enriched Head and Neck Tumor Spheroid Model to Study Foslip® Behavior in Tumor Microenvironment

2023· article· en· W6992673368 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor microenvironmentSpheroidHead and neck squamous-cell carcinomaStromal cellFlow cytometryImmune systemHead and neckMacrophageCytotoxic T cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aurélie Francois,1,2 Luca Dirheimer,1,2 Alicia Chateau,2 Henri-Pierre Lassalle,1,2 Ilya Yakavets,3 Lina Bezdetnaya1,2 1Research Department, Institut de Cancérologie de Lorraine, Vandoeuvre-lès-Nancy, France; 2Centre de Recherche en Automatique de Nancy, Centre National de la Recherche Scientifique, UMR 7039, Université de Lorraine, Vandoeuvre-lès-Nancy, France; 3Department of Chemistry, University of Toronto, Toronto, CanadaCorrespondence: Lina Bezdetnaya, Research Department, Institut de Cancérologie de Lorraine, 6 avenue de Bourgogne, Vandoeuvre-lès-Nancy, 54519, France, Tel +33-03-8359-8353, Email l.bolotine@nancy.unicancer.frPurpose: The tumor microenvironment (TME) is composed of various stromal components, including immune cells such as tumor-associated macrophages (TAMs), which play a crucial role in cancer initiation and progression. TAMs can exhibit either a tumor-suppressive M1 or a tumor-promoting M2 phenotype. First, we aimed to develop a 3D human heterotypic model consisting of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) cells and different subtypes of macrophages to replicate the interactions between immune cells and cancer cells. We further investigated the behavior of Foslip®, a liposomal formulation of temoporfin, using a macrophage-enriched 3D model.Methods: Monocytes were differentiated into M1 and M2 macrophages, which represent two distinct subtypes. Following histological and molecular characterization, these macrophages were used to establish a 3D spheroid model of HNSCC enriched with either polarized macrophages or conditioned media. Flow cytometry and fluorescence microscopy were used to assess the accumulation and distribution of Foslip®. The cytotoxic effect of Foslip®-mediated photodynamic therapy (PDT) was evaluated using flow cytometry.Results: We developed heterotypic spheroids characterized by a mixed phenotype of evenly distributed macrophages. In this 3D co-culture model, both M1 and M2 macrophages showed significantly higher accumulation of Foslip® compared to the cancer cells. Although this differential accumulation did not drastically affect the overall PDT efficiency, spheroids generated with conditioned media exhibited a significant enhancement in photo-induced cell death, suggesting that the microenvironment could modulate the response to Foslip®-PDT.Conclusion: 3D models of HNSCC cells and macrophages provide valuable insights into the complex response of HNSCC cells to PDT using Foslip® in vitro. This model can be used to screen immunomodulatory nanomedicines targeting TAMs in solid head and neck tumors, either alone or in combination with standard therapies. Keywords: photodynamic therapy, macrophage polarization, Foslip, tumor spheroids, head and neck cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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