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Enregistrement W6992696562

Measurement of the Inclusive μ Charged Current Cross Section on Carbon in the Near Detector of the T2K Experiment

2016· article· en· W6992696562 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNazarbayev University Repository (Nazarbayev University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesDeutsches Elektronen-SynchrotronScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMinistry of Education and Science of the Russian FederationMinisterio de Ciencia e InnovaciónCERNDeutsche ForschungsgemeinschaftSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of EnergyRussian Foundation for Basic ResearchNational Science Foundation
Mots-clésCharged currentMuonMonte Carlo methodCross section (physics)DetectorMomentum (technical analysis)NeutrinoScintillatorBeam (structure)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T2K has performed the first measurement of νμ inclusive charged current interactions on carbon at
\nneutrino energies of ∼1 GeV where the measurement is reported as a flux-averaged double differential
\ncross section in muon momentum and angle. The flux is predicted by the beam Monte Carlo and
\n3
\nexternal data, including the results from the NA61/SHINE experiment. The data used for this
\nmeasurement were taken in 2010 and 2011, with a total of 10.8 × 1019 protons-on-target. The
\nanalysis is performed on 4485 inclusive charged current interaction candidates selected in the most
\nupstream fine-grained scintillator detector of the near detector. The flux-averaged total cross section
\nis hσCCi = (6.91±0.13(stat)±0.84(syst))×10−39 cm2
\nnucleon for a mean neutrino energy of 0.85 GeV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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