Modelo climático do oceano. Caracterização oceanográfica da região do Atlântico Noroeste
Notice bibliographique
Résumé
As correntes oceânicas resultam do efeito do vento e das variações de densidade da água, juntamente com a rotação da Terra, com os acidentes geográficos e topográficos do fundo marinho. Estas interações perfazem uma circulação geral média de escala grande e de mesoescala, que transporta calor e propriedades. A presente dissertação de mestrado consiste na elaboração de uma ferramenta em software MATLAB que lê dados climáticos da NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) World Ocean Database (2013) por forma a permitir a avaliação e caracterização do Oceano Atlântico Noroeste, através das estruturas de temperatura, salinidade, densidade, velocidade do som e componentes geostróficas, a ser utilizado para qualquer área de interesse do utilizador, no oceano. Na área estudada as principais correntes são: a Corrente quente do Golfo, a Corrente fria do Labrador e a Corrente da Deriva do Atlântico Norte. Existem também estruturas de mesoescala, como vórtices, eddies, meandros e jatos, que não serão visíveis porque a abordagem é apoiada em climatologia de médias temporais. Pretende-se ainda identificar as massas de água presentes, como a Água Central do Atlântico Norte, a Água Superior Subártica, a Água Intermédia do Atlântico Norte, a Água Mediterrânica e a Água Profunda do Atlântico Norte
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».